Anleitung
Angesichts des wachsenden Volumens und der Komplexität von Lieferkettendaten ist es für Data Analysts wichtiger denn je, sich für eine effizientere Datenverarbeitung und End-to-End-Transparenz über den gesamten Lieferketten-Lebenszyklus hinweg Technologie zunutze zu machen.
Laden Sie diesen Leitfaden herunter, um zu erfahren, wie Sie KI-gesteuerte Self-Service-Analysen nutzen können, um die Datenerkenntnisse zu erlangen, die Sie für eine bessere Entscheidungsfindung benötigen. Außerdem enthalten:
Dank des einfachen Zugriffs auf Analysen, ohne auf die IT angewiesen zu sein, können Supply Chain Analysts in den Bereichen Lagerhaltung, Logistik, Bestands- und Nachfragemanagement die Erkenntnisse erhalten, die sie benötigen, um Probleme in der Lieferkette schneller zu lösen.
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Beginnen Sie mit diesem Starter-Kit Ihren Weg zur Beherrschung von Datenzusammenführung und zur Automatisierung sich wiederholender Workflow-Prozesse, die Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen.