Die Plattformfähigkeiten ermöglichen es jeder Person, eigenständig Wege zu besseren Entscheidungen zu entwickeln. Insgesamt verbessert dies die analytische Reife und führt zu höherwertigen Ergebnissen.
Integrieren Sie mehrere Datenquellen in einen einzigen Datenspeicher für Analysen mit Hunderten von Datenkonnektoren und Umwandlungen. Data Analysts und Data Engineers erstellen Datenpipelines, die interne und externe Quellen extrahieren und in Ziele wie ein Cloud Data Warehouse oder einen Cloud Data Lake laden.
Analytics erfordert saubere Daten, um genaue und zuverlässige Ergebnisse zu erzielen. Data Analysts, Data Engineers und Data Scientists bereiten Daten für zuverlässige Analysen vor und reichern sie an.
Automatisieren Sie sich wiederholende Analyseaufgaben zur Skalierung von Erkenntnissen. Reichern Sie Analysen mit Geodaten und Location Intelligencean. Automatisiertes ML erstellt automatisch Funktionen, Prognosemodelle und Erläuterungen. Benutzer:innen können auch Python- und R-Code zu Workflows hinzufügen und unstrukturierte Textdaten aus PDF-Dokumenten extrahieren.
Erstellen Sie Berichte und integrieren Sie sie mit BI-Tools wie Tableau. Visuelle Workflows können als Analytics Apps gerendert werden, sodass jede Person eigenständig Erkenntnisse erlangen kann. Erkennen Sie die Ursachen automatisch dank KI-generierten Erkenntnissen und Data Storytelling.
