Qu'est-ce que l'analyse descriptive ?
L'analyse descriptive nous aide à répondre à la question « Que s'est-il passé ? » en tirant des conclusions à partir de grands jeux de données brutes. Les résultats sont ensuite visualisés sous forme de descriptions générées, de graphiques linéaires, de tables, de diagrammes circulaires et de graphiques à barres faciles à comprendre. L'analyse descriptive est une composante du processus analytique, plus vaste, qui inclut les analyses prédictives et prescriptives. En proposant une vision holistique des performances et des tendances, comme la croissance des ventes d'une année sur l'autre ou le nombre de clients, l'analytique descriptive permet aux entreprises d'identifier les points forts et les points faibles afin d'orienter les décisions et la stratégie.
Pourquoi l'analyse descriptive est-elle importante ?
Quel est le point commun entre un rapport annuel, un workflow et un inventaire ? L'analyse descriptive. Grâce à des méthodes sophistiquées telles que le regroupement, la régression, la suppression et les statistiques récapitulatives, les analyses descriptives permettent de décomposer de grandes quantités de données pour en révéler les tendances, patterns et insights. Grâce à ces informations, une entreprise peut voir comment les métriques clés ont évolué dans le temps, ce qui permet de trouver de nouvelles opportunités de croissance.
Comment l'analyse descriptive fonctionne-t-elle ?
L'analyse descriptive est essentielle, quel que soit le secteur d'activité, et comprend généralement ce qui suit.
- Création de métriques à évaluer par rapport aux KPI
- Identification et récupération des bonnes données pour les comparer à ces KPI
- Préparation des données pour garantir leur exactitude
- Utilisation de méthodes telles que le regroupement, la régression, la suppression et les statistiques récapitulatives pour identifier des tendances et mesurer les performances
- Production de diagrammes, de tableaux et de graphes pour faciliter la compréhension des résultats
L'analyse descriptive permet de suivre l'engagement sur les médias sociaux, notamment les likes, les commentaires, les vues et les abonnés.
de faire un reporting sur les tendances générales, de comparer et analyser les résultats d'enquêtes, ou encore de décrire des événements passés tels que des campagnes de marketing et des ventes.
Bien démarrer avec l'analyse descriptive
Alteryx utilise l'intelligence temporelle, l'exploration de données et le profilage, l'analyse spatiale et démographique, ainsi que d'autres méthodes pour constituer une base analytique solide.
Alteryx permet :
- De gérer de grands volumes de données grâce à des requêtes optimisées pour les bases de données, au traitement effectué au niveau de la source (push-down) et à une prise en charge du mode En base de données
- De découvrir des insights et des tendances avec un profilage complet des données, une exploration des données facilitée et la possibilité de tirer parti de ressources d'exploration
- D'enrichir les données avec le géocodage, l'analyse démographique et l'enrichissement par des tiers
- D'importer, de nettoyer, de préparer et de fusionner des données de nombreuses sources différentes, et d'exporter les résultats de l'analyse