KUNDENBERICHT

Von Konzepten zur Problemlösung zu problemlösenden Analysen bei MillerKnoll

Eine Lösung für Geschäftsprobleme, die bisher nicht lösbar waren

Jeden Tag lernt man etwas Neues. So sagt man doch, oder? Wussten Sie, dass MillerKnoll die berühmten Cubicle – die Arbeitsnischen im Großraumbüro – erfunden hat? Diesen Fakt können sie gerne bei der nächsten Veranstaltung erwähnen. Aber es war nicht nur die Arbeitsnische. MillerKnoll entwickelt seit 108 Jahren „Problemlösungskonzepte, die ebenso schön wie nützlich sind“. Wir lieben dieses Wertversprechen. Haben Sie schon einmal einen wunderschön gestalteten Workflow entwickelt? Einige davon möchte man direkt einrahmen, da sie so viele Erkenntnisse bringen. MillerKnoll mit Hauptsitz in Zeeland, Michigan, verfügt über Produktionsstätten in den USA, China, Italien und Großbritannien und bedient Kunden in über 100 Ländern. Als Designer des Bürostuhls „Aeron“ und des Klubsessels „Eames“ kennt man sich bei MillerKnoll mit Innovation gut aus. Aus diesem Grund wandte sich das Team an Alteryx, als es eine Plattform benötigte, die es bei der effizienten und skalierbaren Erfassung, Bereinigung, Zusammenführung und Analyse von Daten über mehrere, unterschiedliche Quellen und Systeme hinweg unterstützen sollte.

Nachdem Allison Lucas, Manager of Global Operations, Business Intelligence, durch einen Kollegen auf Alteryx aufmerksam gemacht wurde, machte sie sich daran, ein Pilotprogramm bei MillerKnoll zu starten. Nachdem sie einen Workflow erstellt hatte, der ihr  pro Monatacht Stunden Zeit einsparte, begann sie, ihren Kolleginnen und Kollegen die möglichen Anwendungsfälle mit Alteryx in den Bereichen Supply Chain, Vertrieb, Marketing und Finanzen vorzustellen. Das Team rekrutierte 70 Beschäftigte im gesamten Unternehmen MillerKnoll, um in einem dreimonatigen Pilotprojekt ein internes Kompetenzzentrum zu errichten.

Die vier Säulen des Werts

Nachdem das Team von MillerKnoll mehrere Geschäftsbereiche eingebunden und eine erfolgreiche Pilotphase von drei Monaten erlebt hatte, war man sich sicher, dass die Zeit reif war für eine Investition. Das Team wandte sich mit einem erfolgversprechenden Geschäftsmodell, das auf vier Säulen basiert, an die Geschäftsführung:

  1. Reduzierung manueller Prozesse
  2. Lösung von Problemen, die bisher unlösbar waren
  3. Aufbau einer Grundlage für Datenintegrität
  4. Kosteneinsparungen

Während der Pilotphase stach ein Workflow besonders einträglich hervor, sodass das Team von MillerKnoll nach nur einem Durchlauf 60.000 USD an Warenkosteneinsparungen erzielen konnte. Dieser Output ermöglichte dem Supply-Chain-Team bis zu 300.000 USD an Einsparungen über einen Zeitraum von einem Jahr. Was zuvor unmöglich schien, wurde mit Alteryx zu einem Durchbruch. MillerKnoll konnte jetzt Möglichkeiten in Vertriebszentren identifizieren, die eine Optimierung der Lager und ein besseres Bestandsmanagement ermöglichten. Die Daten aus ihren wichtigsten Produkten waren jetzt kontextbezogen relevant, was bei der Eingabe in ihre Fertigungssystemanwendungen zu einer verbesserten Effizienz, einem verbesserten Materialfluss und einer verbesserten Verwaltung des WIP-Bestands führte. Das Unternehmen realisierte auch Werte in anderen Geschäftsbereichen wie Audit und Vertrieb.

VORTEILE DER VERWENDUNG VON ALTERYX

Repetitive manuelle Datenarbeiten auf unterschiedlichen Systemen zu reduzieren

Einfache Einführung des Tools – mehr Leistung in den Händen von Analyst:innen innerhalb kurzer Zeit

Eine starke Grundlage für Analyseerfolg + Skalierbarkeit: der „SALT“-Stack

Den Vertrieb mit automatisierten Analysen ausrüsten

Die Vertriebsmitarbeitenden von MillerKnoll erlebten ein allzu häufiges Problem: Fristen und Marktanforderungen zu verwalten und sicherzustellen, dass ihre Ziele erreicht wurden, während sie mit einer Vielzahl unterschiedlicher Daten hantierten, um die Kundenbedürfnisse und ihre eigene Leistung zu erfassen. Um dieses Problem zu lösen, halfen Dipti Grove, Manager of Business Intelligence, und Rachelle Pike, Manager Analytics and Reporting, bei der Entwicklung einer End-to-End-Analysearchitektur.

Die Vertriebsmitarbeitenden von MillerKnoll wollten den Auftragsbestand vollständig verstehen, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern, die Prozessgeschwindigkeit verstehen, um zu ermitteln, ob Chancen stagniert hatten, und wissen, wo sie prozentual lagen, um für das Jahr zu planen und das Unternehmenswachstum zu fördern. Das Analyseteam schloss sich zusammen, um eine moderne Dateninfrastruktur zu schaffen, die aus Snowflake, Alteryx und Tableau als Hauptakteuren im Stack besteht. Snowflake ermöglichte es dem Team, Daten einheitlich in einem Data Lake zu sammeln und zu speichern.

Vom Pilotprojekt zum modernen Technologiepaket

Durch die Zusammenarbeit mit Alteryx und Snowflake über ODBC kann das Team seine Workflows und die Cloud Computing-Funktionen von Snowflake über die In-DB-Tools von Alteryx nutzen. Damit verbleiben die Daten immer bei Snowflake und das Team profitiert von der vollständigen Automatisierung. Durch Kombination von Echtzeit-Cloud-Daten von Snowflake mit Machine Learning-Technologien von Alteryx konnte das Team von MillerKnoll individuelle Daten über Tableau zum Leben erwecken. Die wichtigsten Stakeholder zu verstehen, ist dabei von entscheidender Bedeutung. Deshalb integrierte das Team von MillerKnoll Salesforce in Tableau, sodass Salesforce Zugriff auf individuelle Datasets hat, die dem Unternehmen die Informationen und Metriken liefern, die sich auf ihre tägliche Arbeit auswirken.

 

Empfohlene Ressourcen

 
E-Book
Der Leitfaden für KI-gestützte Analysen für Supply Chain Analysts
In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie KI-gestützte Analysen nutzen, um eine End-to-End-Transparenz in der gesamten Lieferkette zu erreichen und Resilienz aufzubauen, indem Sie jede Person in Ihrem Unternehmen mit Datenerkenntnissen unterstützen.
  • Analytics Automation
  • Fachkraft
  • Lieferkette
Jetzt lesen
 
Webinar
Nachhaltiges Citizen Development durch Governance und Best Practices
Erfahren Sie, wie die LEGO Group mit Low-Code / No-Code Analysen und Prozessautomatisierung eine bessere Transparenz der Lieferkette erreicht.
  • Live-Webinar
  • Kundenerfolg
  • Lieferkette
Jetzt ansehen
 
E-Book
Drei Anwendungsfälle für Machine Learning, von denen Planung und Logistik unmittelbar profitieren
Maximale Ergebnisse bei minimalem Zeitaufwand – optimieren Sie Ihre Lieferkette mit diesen drei Anwendungsfällen für Machine Learning.
  • Analytics Automation
  • Data Science und Machine Learning
  • Lieferkette
Jetzt lesen